выкашивает

[arbeka]

Целыми подразделениями выкашивает.

((Нет ли в этом дис кредит акции??
Типа, МО специально морозит хороших парней на радость украм?))

/из ленты/
Передали лекарства штурмовикам в Клещеевке - смотрите фото-отчет.

Но что хочу сказать. Сегодня обсуждали командой списки лекарств, бинтов, которые нужно закупать. Грипп, орви повально всех косит. И вдруг Женя рассказывает:

"Сегодня передавали помощь одному из подразделений. Парнишка молодой вышел - худой, одни кости и глаза. Стоит и его трясет всего мелкой дробью. Вроде тепло одет, термуха хорошая, а все равно трясет. Невозможно смотреть, как они мерзнут".

В Луганске, конечно, не как в Москве сейчас -23. Но тем ни менее, спать в таких условиях - никакие генераторы и теплые спальники не спасут. Руки, ноги очень мерзнут сильно. Я как подумаю каково им так, так ноги сводит.
Мы подумали, решили купить купить специальных грелок. Даже нашли их уже интернете. Советские грелки, на бензине "калоша". Дело в том, что одноразовые и современного производства - показывают не самый лучший результат. Стоят немало, работают недолго, греют слабо.
Друзья, давайте соберем деньги на обогрев парней? Да, это не Гарпия, но на самом деле, сейчас этот вопрос очень важный и серьезный.
Парни там реально мерзнут.
Да, лекарства важны, очень важны. Но если вовремя согреться - это вовремя не заболеть.
Болеть в полевых условиях кошмар. Постоянно читаю у себя же в комментариях, как чей-то сын или муж слег и началась пневмония и осложнения. Целыми подразделениями выкашивает. Порой дело доходит до больниц и стационаров, а это не всегда можно быстро организовать. Грелки во многом могут помочь

Comments

[belkafoto.livejournal.com]

...До сих пор математического объяснения работе нейронных сетей не существует. Грубо говоря, мы не понимаем законов физики, которые задействованы в их работе. И сейчас, по сути, среди самых талантливых математиков во всем мире объявлен негласный конкурс на то, кто первый объяснит, как все это устроено. Многие математики рассматривают это как главный вызов в своей жизни.
...удивительная вещь, но в этом отношении мы вернулись в XVI век, когда ученые наблюдали какой-то эффект, но не могли его объяснить. Человечество не сталкивалось с подобным, наверное, со времен Галилея. Это касается нейронных систем, так называемых систем Deep learning — глубинного обучения, и так далее.
...Западные математики между собой называют их шаманами. Их всего несколько человек в мире, и это, без преувеличения, самая востребованная и самая высокооплачиваемая сегодня категория людей. Они умеют делать так, что нейросеть начинает думать. Среди лидеров направления — Джошуа Беньо (Монреальский институт изучения алгоритмов), Ян Лекун (руководитель Центра изучения данных при Нью-Йоркском университете), Алекс Крижевский (Университет Торонто). Это, безусловно, самое интересное, что сейчас творится в области прикладных вещей.
...просто сама работа инженера стремительно меняется. Понимаете, раньше самолет делался 10-15 лет, а сегодня если он не будет обновляться каждые 4 года, то компания прогорит. Все это работает на совершенно другой идеологии, методологии, на совершенно новых подходах. Если раньше методы инженерии были основаны на профессионализме, чутье, здравом смысле разработчика, на знаниях и длительном опыте работы, то сейчас ты должен уметь правильно трактовать те результаты, которые тебе выдает компьютер. Ты можешь, конечно, как прежде, выучить сопромат, но это как логарифмическая линейка, которой пользоваться сегодня, в принципе, смешно. Старая инженерная школа во всем мире просто умерла.
...Если о человеке говорили, что он, например, прошел семинар Добрушинской математической лаборатории или семинар академика Ландау, то это сразу характеризовало его определенным образом. Сегодня этого почти не осталось, а на Западе, кстати, исчезло совсем. Это очень забавная история, но там ученые перестали задавать друг другу вопросы. Все настолько атомизировались, занимаются очень узкими направлениями и совершенно не интересуются тем, что происходит рядом. Поэтому если вы слышите после выступления вопросы — это скорее всего русские.\,,, буквально в последнее время произошла одна очень странная вещь. Всегда считалось, что XXI век — век наук о биологии. И вот буквально недавно в двух американских журналах одновременно появились данные независимых опросов, в которых наиболее перспективной профессией называется математика. И при некотором размышлении можно понять, почему. Потому что появился тот огромный объем данных, о котором мы говорили в начале беседы, и его нужно анализировать. Это стало стержнем практически для всех наук. Социология, биология, физика, даже история работают с большим объемом данных.
- Где, на ваш взгляд, можно ожидать какого-то качественного прорыва?
— Агро- и нейродисциплины. Причем агро- я поставлю на первое место.
http://www.kommersant.ru/doc/2982428