Робот против Снейка
Oct. 3rd, 2025 05:43 pm![[personal profile]](https://www.dreamwidth.org/img/silk/identity/user.png){kind=small}
arbeka((Забавно: гуманоид Снейк кричит об опасности, а "механическая кукла" его успокаивает.))
.............
"ты хочешь проверить, не «перегреты» ли выводы, которые делают популяризаторы из этого отчёта. Давай разберём по пунктам, что реально следует из исследования GDP-Val (OpenAI, 2024) и что — уже интерпретация на грани антиутопии.
🔍 Что реально в исследовании
Методика:
Взяли специалистов из разных отраслей (финансы, HR, юристы, маркетинг, продажи и т. д.) и сравнивали их работу с результатами LLM (GPT-4 и другие) в «слепом тесте» — независимые оценщики не знали, кто автор ответа.
Проверяли качественные рабочие задачи: составить отчёт, подготовить презентацию, написать контракт, сделать план кампании.
Результат:
В ~2/3 отраслей ИИ показал сравнимый или лучший результат, чем средний специалист.
Причём по скорости модель выигрывает в разы.
По стоимости — да, сравнение в сотни раз в пользу ИИ (минуты машинного времени против часов оплаты труда человека).
Ограничения:
Исследование не включало физическую работу, межличностное взаимодействие, управление людьми, долгосрочную ответственность.
Оценка проводилась по «кусочкам задач», а не по целому проекту.
Никто не проверял устойчивость ИИ в условиях реальной неопределённости, где нужно не только «написать текст», но и понять контекст, собрать данные, отстоять позицию.
🚦 Где начинается натяжка
«Массовая замена офисной работы за 10–15 лет»
Возможно, но замены будут неравномерные. Простые задачи (резюме, отчёты, переводы, аналитику «по шаблону») автоматизируют очень быстро.
Но сложные должности, где нужно влиять на людей, принимать юридическую или финансовую ответственность, уйдут не сразу.
История показывает: при индустриальной революции тоже предсказывали «безработицу для всех», но в реальности профессии изменились, а не исчезли полностью.
«Образование перестанет быть нужным»
Наоборот: требования к образованию изменятся. Не будет смысла учить людей рутинным навыкам (офисная рутина, бухучёт, рефераты).
Но ценность получат навыки критического мышления, коммуникации, креативности, этики, а также инженерные и управленческие компетенции.
Массовое высшее образование может трансформироваться в короткие практические курсы + lifelong learning. Но «исчезновения» в чистом виде ждать не стоит.
«Демократия рухнет»
Резкое расслоение — да, риск реальный: те, кто управляют ИИ и капиталом, будут усиливать своё влияние.
Но «исчерпание демократии» — это скорее политическая гипотеза. В истории неоднократно технологии усиливали элиты, но при этом создавались новые институты регулирования (например, профсоюзы, избирательные права женщин, соцгарантии).
«Большинство людей будет никому не нужно»
Вряд ли в прямом смысле. Но перераспределение труда будет сильным. Возможны новые массовые сферы занятости: уход за людьми, креативные индустрии, локальные сообщества, сервисы.
Вопрос: хватит ли эти сферы «всосать» миллионы людей? Вот тут действительно неопределённость.
🧭 Вывод
Исследование OpenAI — действительно важное и тревожное. Оно показывает, что офисный белый воротничок больше не «неприкосновенен»: машины способны на многие их задачи.
Но выводы вроде «образование исчезнет», «демократия рухнет» и «люди станут ненужными» — это популярные антиутопические обобщения, а не то, что прямо доказано исследованием.
Реальнее говорить о сценариях перестройки общества:
часть работы уйдёт в ИИ,
часть профессий трансформируется,
возникнут новые роли (координация ИИ, этика, проверка достоверности, управление сложными системами),
и политическая борьба будет за то, как распределить выгоды автоматизации.
....................
/вырвано из клевера/
"Вышло пожалуй самое главное исследование этого года https://cdn.openai.com/pdf/d5eb7428-c4e9-4a33-bd86-86dd4bcf12ce/GDPval.pdf
OpenAI сделали слепое тестирование разных ИИ-моделей против реальных живых специалистов, которые занимаются офисной работой в разных отраслях.
...Резюме в том, что в 2/3 отраслей ИИ делает реальные рабочие задачи в среднем сравнимо или лучше настоящих людей. При этом стоимость ИИ-работника в 400 раз ниже, чем человека.
...1. В ближайшие годы бизнес будет массово переходить на ИИ-работников
2. В результате массовая офисная умственная работа как таковая будет практически уничтожена в течение 10-15 лет
3. Масштаб изменений будет сравним с индустриальной революцией и урбанизацией 150-летней давности
4. При этом резко упадут требования к образованию работников
5. Что приведет к исчезновению массового высшего образования как идеи, за неимением спроса
6. Что в свою очередь приведет к резкому расслоению общества на тех, кто участвует в интеллектуальной деятельности, и всех остальных
7. В результате демократия с принципом «один человек — один голос» себя исчерпает
8. Пока что неясно, в чем будет заключаться работа большинства населения, не видно какой бы то ни было для них востребованности
Больше всего будущее в контексте этого исследования начинает напоминать антиутопии, где большинство людей никому не нужно и ни на что не влияет.
https://snake-d-ha.livejournal.com/1911288.html
.............
"ты хочешь проверить, не «перегреты» ли выводы, которые делают популяризаторы из этого отчёта. Давай разберём по пунктам, что реально следует из исследования GDP-Val (OpenAI, 2024) и что — уже интерпретация на грани антиутопии.
🔍 Что реально в исследовании
Методика:
Взяли специалистов из разных отраслей (финансы, HR, юристы, маркетинг, продажи и т. д.) и сравнивали их работу с результатами LLM (GPT-4 и другие) в «слепом тесте» — независимые оценщики не знали, кто автор ответа.
Проверяли качественные рабочие задачи: составить отчёт, подготовить презентацию, написать контракт, сделать план кампании.
Результат:
В ~2/3 отраслей ИИ показал сравнимый или лучший результат, чем средний специалист.
Причём по скорости модель выигрывает в разы.
По стоимости — да, сравнение в сотни раз в пользу ИИ (минуты машинного времени против часов оплаты труда человека).
Ограничения:
Исследование не включало физическую работу, межличностное взаимодействие, управление людьми, долгосрочную ответственность.
Оценка проводилась по «кусочкам задач», а не по целому проекту.
Никто не проверял устойчивость ИИ в условиях реальной неопределённости, где нужно не только «написать текст», но и понять контекст, собрать данные, отстоять позицию.
🚦 Где начинается натяжка
«Массовая замена офисной работы за 10–15 лет»
Возможно, но замены будут неравномерные. Простые задачи (резюме, отчёты, переводы, аналитику «по шаблону») автоматизируют очень быстро.
Но сложные должности, где нужно влиять на людей, принимать юридическую или финансовую ответственность, уйдут не сразу.
История показывает: при индустриальной революции тоже предсказывали «безработицу для всех», но в реальности профессии изменились, а не исчезли полностью.
«Образование перестанет быть нужным»
Наоборот: требования к образованию изменятся. Не будет смысла учить людей рутинным навыкам (офисная рутина, бухучёт, рефераты).
Но ценность получат навыки критического мышления, коммуникации, креативности, этики, а также инженерные и управленческие компетенции.
Массовое высшее образование может трансформироваться в короткие практические курсы + lifelong learning. Но «исчезновения» в чистом виде ждать не стоит.
«Демократия рухнет»
Резкое расслоение — да, риск реальный: те, кто управляют ИИ и капиталом, будут усиливать своё влияние.
Но «исчерпание демократии» — это скорее политическая гипотеза. В истории неоднократно технологии усиливали элиты, но при этом создавались новые институты регулирования (например, профсоюзы, избирательные права женщин, соцгарантии).
«Большинство людей будет никому не нужно»
Вряд ли в прямом смысле. Но перераспределение труда будет сильным. Возможны новые массовые сферы занятости: уход за людьми, креативные индустрии, локальные сообщества, сервисы.
Вопрос: хватит ли эти сферы «всосать» миллионы людей? Вот тут действительно неопределённость.
🧭 Вывод
Исследование OpenAI — действительно важное и тревожное. Оно показывает, что офисный белый воротничок больше не «неприкосновенен»: машины способны на многие их задачи.
Но выводы вроде «образование исчезнет», «демократия рухнет» и «люди станут ненужными» — это популярные антиутопические обобщения, а не то, что прямо доказано исследованием.
Реальнее говорить о сценариях перестройки общества:
часть работы уйдёт в ИИ,
часть профессий трансформируется,
возникнут новые роли (координация ИИ, этика, проверка достоверности, управление сложными системами),
и политическая борьба будет за то, как распределить выгоды автоматизации.
....................
/вырвано из клевера/
"Вышло пожалуй самое главное исследование этого года https://cdn.openai.com/pdf/d5eb7428-c4e9-4a33-bd86-86dd4bcf12ce/GDPval.pdf
OpenAI сделали слепое тестирование разных ИИ-моделей против реальных живых специалистов, которые занимаются офисной работой в разных отраслях.
...Резюме в том, что в 2/3 отраслей ИИ делает реальные рабочие задачи в среднем сравнимо или лучше настоящих людей. При этом стоимость ИИ-работника в 400 раз ниже, чем человека.
...1. В ближайшие годы бизнес будет массово переходить на ИИ-работников
2. В результате массовая офисная умственная работа как таковая будет практически уничтожена в течение 10-15 лет
3. Масштаб изменений будет сравним с индустриальной революцией и урбанизацией 150-летней давности
4. При этом резко упадут требования к образованию работников
5. Что приведет к исчезновению массового высшего образования как идеи, за неимением спроса
6. Что в свою очередь приведет к резкому расслоению общества на тех, кто участвует в интеллектуальной деятельности, и всех остальных
7. В результате демократия с принципом «один человек — один голос» себя исчерпает
8. Пока что неясно, в чем будет заключаться работа большинства населения, не видно какой бы то ни было для них востребованности
Больше всего будущее в контексте этого исследования начинает напоминать антиутопии, где большинство людей никому не нужно и ни на что не влияет.
https://snake-d-ha.livejournal.com/1911288.html
